健康経営（AI離職分析）
全社員の健診結果、ストレスチェック、問診票、働き方のデータから、AIが従業員の離職リスクやその要因を分析・予測。
さらに、プレゼンティーイズム・アブセンティーイズム、時間外時間の指標から、健康問題による企業の経済的損失を定量化。
労働生産性損失コスト（人的資本の毀損化）を直感的に可視化し、組織のエンゲージメント向上と人材定着、健康経営の最大化を強力にバックアップ。
AI離職分析・生産性損失の可視化で離職を防ぐ｜ 人的資本の毀損を防ぎ組織のパフォーマンスを向上
- 従業員の悩み解決
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課題
過度な業務負荷や不調があっても周囲に相談できず、一人で悩みを抱え込んで離職や生産性低下に至ってしまう。
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解決
「働き方×健康データ」および「働き方×ストレス状況」の分析により、個人の不調サインやストレス要因をAIが早期探知。自覚しにくい不調のサインやストレス要因を早期に可視化。
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- 管理者の悩み解決
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課題
離職の予兆や健康問題による隠れた経済的損失を把握できず、根拠に基づいた手遅れのない早期対策が打てない。
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解決
労働生産性損失コスト（人的資本の毀損化）や将来の離職リスクを金額・数値で可視化。影響を与えている主要要因を明確化し、ピンポイントで実効性の高い定着・改善施策を展開。
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AIによる離職分析
ストレスチェックデータからAIが「2年以内の離職人数予測」や「離職リスクの構成比」「企業の離職偏差値」を自動算出。
全国平均との比較や組織ごとの課題を直感的に把握でき、先手をとった組織改善施策を講じられる。
労働生産性損失コストの可視化
プレゼンティーイズム・アブセンティーイズム、時間外時間の指標から、健康問題による企業の経済的損失を算出。労働生産性損失コスト（人的資本の毀損化）を明確化し、経営層への提案や投資対効果の高い健康施策の推進を強力に後押し。
働き方と健康・ストレスの相関分析
「長時間労働」「夜間勤務」「勤務間インターバル不足」の3つの働き方のカテゴリごとに「働き方×健康データ」と「働き方×ストレス状況」を多角的に集計・分析。勤怠とストレスレベルの相関関係を可視化し、ピンポイントな早期フォローを実現。
導入効果
